Forecast :: accuracy（）函数返回“不支持”和NA

Question

我已使用Forecast（）软件包和以下代码进行了365步的提前预测：

##The time series is 3650 daily observations of rainfall
x <- ts(x$obs, start=c(2007, 10), end=c(2017, 9), frequency = 365)

##create training set - first 9 years of observations
x_train <- subset(x, start = 1, end = 3285)

##test set - last year of observations
x_test <- subset(x, start = 3286, end = 3650)

##fit the model
x_train_fit <- auto.arima(x_train, seasonal=FALSE, xreg=fourier(x_train, K=1))

##forecast using the model 
x_fcast_test <- forecast(x_train_fit,h=365, xreg=fourier(x_test, K=1))
plot(x_fcast_test, col="black") 
lines(x_test,col="red")

问题：当我运行precision（）函数测试此预测的准确性时，输出如下所示：

> accuracy(x_fcast_test)
$`Models`
   Call           
1  "Not supported"
2  "Not supported"
3  "Not supported"
4  "Not supported"
5  "Not supported"
6  "Not supported"
7  "Not supported"
8  "Not supported"
9  "Not supported"
10 "Not supported"

$Fit.criteria
   Min.max.accuracy MAE MAPE MSE RMSE NRMSE.mean NRMSE.median NRMSE.mean.accuracy NRMSE.median.accuracy Efron.r.squared
1                NA  NA   NA  NA   NA         NA           NA                  NA                    NA              NA
2                NA  NA   NA  NA   NA         NA           NA                  NA                    NA              NA
3                NA  NA   NA  NA   NA         NA           NA                  NA                    NA              NA
4                NA  NA   NA  NA   NA         NA           NA                  NA                    NA              NA
5                NA  NA   NA  NA   NA         NA           NA                  NA                    NA              NA
6                NA  NA   NA  NA   NA         NA           NA                  NA                    NA              NA
7                NA  NA   NA  NA   NA         NA           NA                  NA                    NA              NA
8                NA  NA   NA  NA   NA         NA           NA                  NA                    NA              NA
9                NA  NA   NA  NA   NA         NA           NA                  NA                    NA              NA
10               NA  NA   NA  NA   NA         NA           NA                  NA                    NA              NA

？accuracy（）表示我需要输入类别预测的对象以及（可选）相同长度的数字矢量或时间序列进行比较。

> class(x_fcast_test)
[1] "forecast"
> class(x_test)
[1] "ts"

以下是我为确保达到目标而尝试的一些变体。这些都不起作用。

accuracy(x_fcast_test, x_test)
accuracy(x_fcast_test$mean, x_test)
accuracy(x_fcast_test$mean, as.numeric(x_test))
accuracy(x_fcast_test, as.numeric(x_test))

我应该如何解释这些输出？是什么原因导致这种类型的错误？

Answer 1

您似乎已加载了一个超越预测包中的accuracy()函数的包。