天蓝色数据工厂更新

Question

我创建了两个Web服务（在数据工厂中使用API​​进行交易和预测。

1. memory_train
2. memory_train [Predictive_Exp。]

在数据工厂中，我创建了ML Batch执行，然后创建了ML Update Resource1。我在数据工厂块中使用了以下API和i / ps。

ML批处理执行

：

1. 我创建了一个链接服务，用于访问我训练有素的模型的API和密钥
2. 我在blob存储帐户中创建了i / p和o / ps。

运行之后，.ilearner文件存储在我的Blob中

ML更新资源1：

1. 我在我的memory_train [Predictive_Exp。]端点中创建了补丁端点
2. 我创建了第二个链接服务，该服务使用补丁程序端点API和链接服务中的密钥，为了更新资源端点，我再次使用了补丁程序端点API。
3. 我试图将第二个链接服务的多个API的默认和补丁切换为无，它们都无法更新我的预测模型

此Data factory块出现以下错误，如果我有任何错误，可以建议我

Activity ML Update Resource1 failed: UpdateResource has failed with error: {   "error": {
    "code": "EditableResourcesNotAvailable",
    "message": "The specified resources do not exist or are not editable. Valid resource names: memory_train [trained model]."   } }.

诊断详细信息：

  

作业ID 011f3f75-8065-4835-bef5-143e7ae22111。端点https://management.azureml.net/workspaces/324b91422294411f9fa65d624cdd507c/webservices/88c2f89a72f14a539d529a319598f5aa/endpoints/patch。

Answer 1

我不知道您是否仍然存在错误，但是如果是这种情况，我认为您应该将ML更新资源设置为以下内容：

转到您的ML更新资源/设置/训练模型：memory_train [训练模型]