重命名默认ID python

Question

我想连接两个dataFrames，但是两个数据具有不同的ID，所以结果是错误的 这是我的代码

data=pd.DataFrame(df.columns)
data1=data.drop(axis=1,index=[0,1,2,3]).transpose()
data1

这是dataframe1

另一个数据框：

y=sma_algo(df.loc['H+L'],5)
sma = pd.DataFrame(y).transpose()
sma

结果

现在我要合并两个数据框

frame=[sma,data1]
concat=pd.concat(frame,axis=0,ignore_index=True)
concat

我希望两个数据框都从column = 0开始

Answer 1

使用：

data1.loc[len(data1), :] = y

但是如果需要列的默认值：

data1.columns = np.arange(len(data1.columns))