如何在Influx数据库中分配文件的值的分布

Question

我使用influx db保存网站的性能数据。在我的influx db中的数据如下：

//mock data
time                       load
----                       ----
2018-11-27T08:34:46.899z   262
2018-11-27T08:35:46.899z   300
2018-11-27T08:36:46.899z   102
2018-11-27T08:37:46.899z   1000
2018-11-27T08:38:46.899z   800
2018-11-27T08:39:46.899z   6000
2018-11-27T08:40:46.899z   326
2018-11-27T08:41:46.899z   500
2018-11-27T08:42:46.899z   90
2018-11-27T08:43:46.899z   902

我的目的是获得负载值的分布。例如，我想以如下形式获取加载时间的分布：

load      frequent
----      ----
0~100     1  
100~200   1  
200~300   2 
300~400   2
.
.
.
5000~6000 1

我尝试通过两种方式解决此问题，但我认为这不是获得此结果的最佳方法。

（一）查询整个加载时间，然后在我的nodejs服务器中计算此结果。我想当我想获得一年或更长时间的分配时，此解决方案将遇到性能问题。

（二）在将原始数据保存到influx db的同时，我计算加载时间的范围，然后将其保存到另一个influx db表中，计算如下表：

// load distribute table
time       100~200  200~300  300~400  ....  5000~6000
----        ----     ----     ----           ----
08:34:46     1
08:34:47              1
08:34:48     1
08:34:49                       1
08:34:50                       1
  

// then in the future I can get the distribution like this:
select count(*) from load_distribute

但是我认为此解决方案可能也有缺点，例如浪费主机空间，因为您知道此表稀疏。

Answer 1

我不知道仅在InfluxDB中进行范围分组的方法（按时间间隔除外）。

此外，即使关系数据库也依赖于CASE之类的SQL扩展，或那里的子查询联接-尽管Influx都不是关系数据库。

虽然保留在TICK堆栈中，但是您可以通过Kapacitor处理来完成，但这就是问题：它是TIMESERIES数据库。时间是关键，我不知道那里涉及的时间因素...

因此，也许最好的解决方案是执行一系列单独的查询，这些查询将计算每个范围中值的出现次数，然后将其放到您的应用中。

或按时间间隔在Kapacitor中加入相同的内容（例如，每10分钟批处理一次），将其稳定为一个度量，其中值名称将表示负载范围，而计数将是值（load0_99 = 3， load100_199 = 24，依此类推）-然后您就可以在一个查询中做到这一点。