标签： python scikit-learn
我有11个班级的分类问题。一类（0）是非目标。其余（1-10）是目标。我想创建一个可以分别预测每个目标的分类器。然后，最后，如果任何分类器预测为肯定，则整体分类器将预测为肯定。
我知道我可以通过创建10个分类器并获取它们的输出，然后将它们的二进制预测或在一起来实现。但是，我想将此逻辑封装到scikit-learn估计器对象中。