Tensoflow应用演示中的错误“未初始化的分类器或无效的上下文”

Question

我从以下位置构建并运行tensoflow应用演示： https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/lite/java/demo

我用自定义模型“ mobilenet_quant_v1_224.tflite”替换模型“ optimized_graph.tflite”，并用我的自定义标签“ labels.txt”标记“ retrained_labels.txt”。

应用运行正常，但出现错误：

  

未初始化的分类器或Tensoflow应用程序中的无效上下文   演示

Answer 1

我有同样的错误。确切地说，我的控制台出现以下错误：

  

E / Android运行时：致命异常：CameraBackground       流程：android.example.com.tflitecamerademo，PID：5603       java.lang.IllegalArgumentException：无法在具有196608字节的TensorFlowLite缓冲区和具有602112字节的ByteBuffer之间进行转换。

我为模型训练的图像尺寸为128像素而不是224像素。因此，当我在计算机上运行模型时，必须将图像的高度和宽度指定为128。因此，在收到错误消息后，我发现必须在ImageClassifier.java

static final int DIM_IMG_SIZE_X = 128;
static final int DIM_IMG_SIZE_Y = 128;

这对我有用

Answer 2

Github上存在许多相关问题（例如https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/18658，https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/15751）。

您可能需要更新https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/lite/java/demo/app/src/main/BUILD以包括您的自定义模型和标签文件。