我有一个看起来像
的数据框Country | IndicatorName | Value
Spain | Indicator1 | 3
Spain | Indicator2 | 4
Germany | Indicator16 | 24
......
我想将其转换为带有IndicatorName列,Country行和Value交集的数据框
Country | Indicator 1 | Indicator 2 | Indicator 3 | ......
Spain | 3 | 4 | 16 | ......
Germany | 23 | 232 | 232 | ......
.......
我正在尝试通过groupby([“ IndicatorName”,“ Value”]),但不确定如何进行操作
import pandas as pd
indicators = pd.read_csv("Indicators.csv")
indicators.groupbby(["IndicatorName","Value"])
.....
是否有适当的方法来解决这个问题?还是需要通过迭代来完成?
答案 0 :(得分:1)
我不确定初始df格式,因为所需的df似乎具有不同的值。
以下内容对您有帮助吗?
df = pd.DataFrame({'Country' : ['Spain', 'Spain', 'Germany'],
'IndicatorName':['Indicator1', 'Indicator2', 'Indicator16'],
'Value':[3, 4, 24]
})
df.pivot(index = 'Country', columns='IndicatorName', values='Value').fillna(0)
IndicatorName Indicator1 Indicator16 Indicator2
Country
Germany 0.0 24.0 0.0
Spain 3.0 0.0 4.0