给定一个字符串列表，告诉tensorflow从其他字符串中学到一个新的字符串？

Question

我下面列出了成千上万个这样的字符串：

gabaybagxppppapppx5qvxdncxcyPcxvNcPNxPPPdPxgaBQaBag
gcyvgxpppvNppxab5nxdpvbxvBaPvqxBQPvPvxP5PPxgN5y
gabcygxpppaBpapxab6xnvPdxvpcqaxvQvNvxPdPPPxgNvgaya
gvnagyaxappbvppxapapdxcPpqanxvBcPaxvPdPxPPaNaPayxgvQagNa
cqagayxvpdpxapapBgpaxpvPpcxvPnPcx5PPaxPPaQvyax5gag
6yaxpppvpppx8xvnvyaPxvPvPaPxvBpgcxPPdgaxdggv
gncgyaxp5ppxvp5xcPpbvxvq5xaQ6xPPPBvPPxgcyaNg
NabydxppapaQppx8xvb5xcncqx8xPPPvgPPxgNBagBya
8xvpcNax6pax5PBaxppvgnvx7yxPapvyaPxcgd
gabayangxpvpapppxnvBdxapaNPNaPx6PaxcPaQvxPaPaycxq5ba

如何训练Tensorflow从学到的知识创建新的Tensorflow？ 我在python 3中使用Jupyter Notebook

Answer 1

您应该研究生成模型。

1）为什么要使用tensorflow？有一些

MIGHT 在此处工作的非DL生成模型

2）这些字符串到底是什么？他们的意思是什么？对我来说，它们看起来像随机噪声。