OpenCV DNN，从tensorflow断言导入.pb文件失败错误：函数'populateNet'中的scaleMat.type（）== CV_32FC1

Question

我正在尝试使用导入一个冻结的（并使用tensorflow.python.tools.optimize_for_inference进行了优化）的pb“ optimized.pb”文件

cv2.dnn.readNetFromTensorflow("optimized.pb")

这导致以下错误：

Traceback (most recent call last):
File "opencv.py", line 4, in <module>
    net = cv2.dnn.readNetFromTensorflow("optimized.pb")
cv2.error: OpenCV(3.4.3) /io/opencv/modules/dnn/src/tensorflow/tf_importer.cpp:1380: error: (-215:Assertion failed) scaleMat.type() == CV_32FC1 in function 'populateNet'

该模型包括转置卷积层。但是，当我不包含任何反卷积层时，错误就会消失。

有人可以帮助我理解和纠正此错误吗？

Answer 1

我已通过替换解决了网络中的错误 up8 = UpSampling2D（大小=（2，2），插值='双线性'）（conv7） 至 up8 = UpSampling2D（大小=（2，2））（conv7） 看来我的opencv（版本3.4.6）在UpSampling2D层中不支持双线性插值。