我正在尝试编写Lambda函数以将数据存储在dyanamodb中,并尝试与AWS Xray集成。以下是Lambda函数的代码。我遇到了错误
无法写入/tmp/.aws-xray/已初始化。无法通知SDK 初始化。由于Lambda工人而丢弃的细分市场put_item 仍在初始化
我安装了Aws xray SDK软件包。此外,代码中还包含开始段和结束段。并将环境变量设置为 LAMBDA_TASK_ROOT 。 请解决此错误。
import json
import os
import configparser
import boto3
from aws_xray_sdk.core import xray_recorder
from aws_xray_sdk.core import patch
patch(['boto3'])
dynamodb = boto3.resource('dynamodb')
table = dynamodb.Table(os.environ['dynamodb_table'])
def lambda_handler(event, context):
for i in event:
item = {
'key': i['key'],
'search': i['search'],
}
put_item_into_dynamodb(item)
response = {
"statusCode": 200,
"body": json.dumps(item)
}
return response
def put_item_into_dynamodb(item):
try:
xray_recorder.begin_subsegment('put_item')
response = table.put_item(Item=item)
status_code = response['ResponseMetadata']['HTTPStatusCode']
xray_recorder.current_subsegment().put_annotation('put_response', status_code)
finally:
xray_recorder.end_subsegment()
Update-2(第二个问题):在此代码中 AttributeError:“ NoneType”对象没有属性“ put_annotation” 。此错误即将到来。.我不知道为什么会出现此错误。
def lambda_handler(event, context):
val = (str(event['userId']),str(event['teamId']), str(event['searchScope']))
key_table = "|".join(val)
key = {
'key': key_table
}
response = get_item_into_dynamodb(key)
try:
data = response['Item']
for i in data['search']:
keyword_list.append(i['searchText'])
dict_of_keyword[i['searchText']] = i['dateTime']
recent_sort = sorted(dict_of_keyword.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)
def get_item_into_dynamodb(key):
try:
xray_recorder.begin_segment('get_item')
response = table.get_item(Key = key)
status_code = response['ResponseMetadata']['HTTPStatusCode']
xray_recorder.current_subsegment().put_annotation('get_response', status_code) #error is on this line
finally:
xray_recorder.end_subsegment()
return response
答案 0 :(得分:0)
您无法在Lambda函数中创建细分。 Lambda将在外部包装中创建您无法在函数中访问的段。您可以尝试从xray_recorder.begin_segment('get_item')
更改为xray_recorder.begin_subsegment('get_item')
吗?
也不会捕获在lambda处理程序外部生成的跟踪数据,因为在此期间,lambda函数仍在初始化并且没有跟踪上下文可用。