在手机上更新Tensor Flow Lite模型而不更新应用程序?

时间:2018-12-01 01:04:05

标签: android ios tensorflow machine-learning tensorflow-lite

是否可以在已部署的移动应用程序上更新/替换当前现有的Tensor Flow Lite模型?

我想:

  • 使用默认模型部署应用
  • 一旦收集,上传并用于(在服务器上)重新训练大量新数据,即可通过服务器更新TF模型

无需更新整个应用程序。

目前实现此目的的最佳做法是什么?有陷阱吗?

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

如果您只希望更新模型和整个应用程序,则可以使用Firebase MLKit来分发.tflite模型。

  • 一旦您在控制台中对其进行更新,该应用程序将下载新模型。

  • 您可以实现各种此类模型。

要部署模型,请访问此documentation