接受两个整数列表并创建成对类型列表的更快方法

Question

已经有人问过如何对两个列表进行配对，但是它们都将对列表创建为tuples。

假设我有两个列表，list1和list2

list1 = [0,2,4,6,8]
list2 = [1,3,5,7,9]

将两者合并为一个元组列表：

pairs = list(zip(list1, list2))
print(pairs)

输出：

>>> [(0, 1), (2, 3), (4, 5), (6, 7), (8, 9)] 

要将列表类型从元组更改为列表，

listPairs = [list(pair) for pair in pairs]
print(listPairs)

输出：

[[0, 1], [2, 3], [4, 5], [6, 7], [8, 9]] 

两者结合：

combined = [list(i) for i in list(zip(list1, list2))]

现在我的问题是：有没有更快的pythonic方法？列表理解已经是pythonic了，并且在相对较大的列表上也相对较快，但是有没有更快的方法呢？还是这是最快的方法？

我担心的是，当我在两个列表中使用这种方法时，每个列表的大小都超过300k。

Answer 1

通常，只要您需要在一个时间点上获得所有结果，列表理解就将尽可能地高效。在某些极端情况下，具有内置功能的map比列表理解更有效。有关更多详细信息，请参见List comprehension vs map。因此，您可以使用：

pairs = list(map(list, zip(list1, list2)))

这应该比以下方法效率更高

pairs = [list(x) for x in zip(list1, list2)]

如果您需要超越这种微小改进的性能，建议您使用NumPy之类的专业库：请参见What are the advantages of NumPy over regular Python lists?