如何从alpha = 0的三色图中删除边缘线？

Question

matplotlib.pyplot.tripcolor example产生以下图像：

如果我从

更改绘图线

tpc = ax1.tripcolor(triang, z, shading='flat')

到

tpc = ax1.tripcolor(triang, z, shading='flat', alpha=0.5)

然后出现彩色边缘：

添加antialiased=True会使情况变得更好一些，但是边缘却僵硬可见：

我没有尝试改变边缘的外观。它们似乎不受设置linewidths或edgecolors的影响，也不受set_linewidth对象上的方法set_edgewidths或tpc的影响。

如何绘制没有边缘的透明三色？

Answer 1

我认为在离散网格（图像）上非矩形定位的色块之间会有一定的重叠或间隔是不可避免的。

但是对于示例情况，似乎没有理由使用任何alpha。相反，使用Alpha混合并使用这些混合的颜色创建新的颜色图会得到相同的结果。

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.tri as tri
import numpy as np
from matplotlib.colors import ListedColormap

n_angles = 36
n_radii = 8
min_radius = 0.25
radii = np.linspace(min_radius, 0.95, n_radii)

angles = np.linspace(0, 2 * np.pi, n_angles, endpoint=False)
angles = np.repeat(angles[..., np.newaxis], n_radii, axis=1)
angles[:, 1::2] += np.pi / n_angles

x = (radii * np.cos(angles)).flatten()
y = (radii * np.sin(angles)).flatten()
z = (np.cos(radii) * np.cos(3 * angles)).flatten()

triang = tri.Triangulation(x, y)

triang.set_mask(np.hypot(x[triang.triangles].mean(axis=1),
                         y[triang.triangles].mean(axis=1))
                < min_radius)

alpha = 0.5

fig1, (ax1, ax2) = plt.subplots(nrows=2, figsize=(4.5,8))
ax1.set_aspect('equal')
tpc = ax1.tripcolor(triang, z, shading='flat', alpha=alpha, antialiased=True)
fig1.colorbar(tpc, ax=ax1)
ax1.set_title('alpha=0.5')

# Alpha blending
cls = plt.get_cmap()(np.linspace(0,1,256))
cls = (1-alpha) + alpha*cls
cmap = ListedColormap(cls)

ax2.set_aspect("equal")
tpc2 = ax2.tripcolor(triang, z, shading='flat', antialiased=True, linewidth=0.72,
                     edgecolors='face', cmap=cmap)
fig1.colorbar(tpc2, ax=ax2)
ax2.set_title('opaque, alphablending')

fig1.tight_layout()
fig1.savefig("tripcolor.png")
plt.show()

否则，您当然可以将dpi增加到疯狂的值，以摆脱间距。例如。 dpi=1000（而不是问题中使用的dpi=72）给出的图片没有可观察的边缘。