Question

我有以下TSQL测试数据：

IF OBJECT_ID('dbo.emp') IS NOT NULL
    DROP TABLE dbo.emp;
CREATE TABLE dbo.emp (name NVARCHAR(10), dept NVARCHAR(10));
GO

INSERT INTO dbo.emp (name, dept)
VALUES
(N'user1', N'dept1'),
(N'user2', N'dept1'),
(N'user3', N'dept2'),
(N'user4', N'dept2'),
(N'user5', N'dept2'),
(N'user6', N'dept3');

如何旋转数据并获取每一行的详细信息？我想要的结果是：

+-------+-------+-------+
| dept1 | dept2 | dept3 |
+-------+-------+-------+
| user1 | user3 | user6 |
| user2 | user4 | NULL  |
| NULL  | user5 | NULL  |
+-------+-------+-------+

现在，我提出了以下查询：

WITH
    cte1 AS (
                SELECT name                              dept1,
                       ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY name) row
                FROM dbo.emp
                WHERE
                    dept = 'dept1'
            ),
    cte2 AS (
                SELECT name                              dept2,
                       ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY name) row
                FROM dbo.emp
                WHERE
                    dept = 'dept2'
            ),
    cte3 AS (
                SELECT name                              dept3,
                       ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY name) row
                FROM dbo.emp
                WHERE
                    dept = 'dept3'
            )
SELECT cte1.dept1,
       cte2.dept2,
       cte3.dept3
FROM cte1
     FULL OUTER JOIN cte2
         ON cte2.row = cte1.row
     FULL OUTER JOIN cte3
         ON cte3.row = cte1.row;

这给了我正确的结果。但是，当我将演示数据更改为：

IF OBJECT_ID('dbo.emp') IS NOT NULL
    DROP TABLE dbo.emp;
CREATE TABLE dbo.emp (name NVARCHAR(10), dept NVARCHAR(10));
GO

INSERT INTO dbo.emp (name, dept)
VALUES
(N'user1', N'dept1'),
(N'user2', N'dept1'),
(N'user3', N'dept2'),
(N'user4', N'dept2'),
(N'user5', N'dept2'),
(N'user6', N'dept3'),
(N'user7', N'dept3'),
(N'user8', N'dept3');

后面提到的查询给出：

+-------+-------+-------+
| dept1 | dept2 | dept3 |
+-------+-------+-------+
| user1 | user3 | user6 |
| user2 | user4 | user7 |
| NULL  | user5 | NULL  |
| NULL  | NULL  | user8 |
+-------+-------+-------+

这不是我想要的。我期望的结果是：

+-------+-------+-------+
| dept1 | dept2 | dept3 |
+-------+-------+-------+
| user1 | user3 | user6 |
| user2 | user4 | user7 |
| NULL  | user5 | user8 |
+-------+-------+-------+

请注意，用户名在每一列中都按顺序排列。希望有人能指出正确的方向。

Answer 1

如果您的部门列表是动态的，则仅处理3列＃然后，我们必须使用动态SQL来处理n列数...但是，正如您在示例中对3进行硬编码一样，我假设3。

Demo使用rank（）但row_number也有效；但是，每一种情况都会产生不同的结果。

我没有考虑边缘情况，例如，如果您的数据在同一部门中有重复的用户名……这些会合并为1还是要查看多行，或者数据不可能吗？

使用max和按row_number分组可以使我们获得非空行。关于原因..每个行号对于部门中的每个名称都是唯一的。边缘情况可能会引起问题，因为行号是根据部门中的有序用户分配的，因此所有类似的行都将合并为一个。

您不需要多个CTE，我们可以按部门进行分区。分区中名称的排序依据可确保名称按字母顺序排序。然后我们按末尾的行号排序。

CREATE TABLE emp53564443 (name NVARCHAR(10), dept NVARCHAR(10));

INSERT INTO emp53564443 (name, dept)
VALUES
(N'user1', N'dept1'),
(N'user2', N'dept1'),
(N'user3', N'dept2'),
(N'user4', N'dept2'),
(N'user5', N'dept2'),
(N'user6', N'dept3'),
(N'user7', N'dept3'),
(N'user8', N'dept3');

with cte as (SELECT A.*
                 , row_number() over (partition by dept order by name) RnDEPT
             FROM emp53564443 A)

SELECT max(Case when dept='dept1' then name end) dept1
     , max(case when dept='dept2' then name end) dept2
     , max(case when dept='dept3' then name end) dept3
FROM cte
GROUP BY rnDept
ORDER BY rnDept

给我们：

+---+-------+-------+-------+
|   | dept1 | dept2 | dept3 |
+---+-------+-------+-------+
| 1 | user1 | user3 | user6 |
| 2 | user2 | user4 | user7 |
| 3 | NULL  | user5 | user8 |
+---+-------+-------+-------+

在SQL中，如何旋转数据表并获取详细信息？

1 个答案: