SIFT实现返回整个图像的单个向量

Question

我正在尝试使用SIFT（来自opencv）来获取描述图像的直方图。问题是，SIFT可以识别图像中的许多兴趣点，并为我提供128个元素的向量。虽然在我看来这是SIFT应该做的，但我实验室的PI告诉我，有一个实现可以为所有图像提供单个128个元素的向量。您知道这样的实现吗？

如果没有，是否还有其他方法可以获取图像的良好描述符？ （用于机器学习分类）

Answer 1

在SIFT描述符特征提取中，每个关键点/兴趣点都提供128D SIFT特征，并且由于图像中有多个关键点，因此您将为每个图像获得一些128D x关键点SIFT向量。根据我的经验，如果您尝试在OpenCV中使用SIFT功能提取，则必须从头开始构建该库，因为SIFT是获得专利的算法，OpenCV社区已删除了SIFT和SURF的插件库。 您还可以尝试其他特征提取技术，例如VLAD，Fisher向量，RGB颜色直方图，HoG（定向梯度直方图）特征。