哪个sklearn mixin声明适合和变换方法？

Question

我找不到哪个sklearn混合类声明了fit和transform方法。

TransformerMixin仅声明fit_transform，而BaseEstimator未声明fit（我认为应该如此）。

我怀疑这可能是故意的，而不是疏忽大意，所以我很乐意解释原因。

Answer 1

基类就是 Python 基类。

就像在Python中一样，我们不需要声明所有不同的通用接口，但是有一些通用代码可供我们考虑：

• TransformerMixin声明了fit_transform，但这是一个方便的函数链，用于拟合和变换（https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/blob/master/sklearn/base.py）。我们不需要在任何转换器中对其进行编码，它将始终调用fit，然后调用transform。

• BaseEstimator没有声明fit，因为除了空方法外，没有其他内容。使用鸭式输入，实际上没有理由添加空方法。但是获取参数的功能已在整个包中使用，并且对于所有估算器都是通用的，因此将其排除在外是很有意义的。

我们可以对所有sklearn.base进行相同的讨论，并且答案始终是：我们考虑了公共位，不需要在公共接口中的其他地方重写的位，然后使用他们。我们没有放置接口的定义，因为那不是Python的工作方式。