Question

我有一个大型JSON文件，其中包含约30,000个项目，其中包括：

d = {"1102344": "Install 3245 xxx", "23456": "Install 7896 zzz", "90887": "Install 6655 ddd"}

我一直在尝试为与key和value匹配的商品获取num，query，如以下示例代码所示：

    def test(num, query):
        l = [(k,v) for k,v in d.items() if num in v and v.strip().startswith(query)]
        return l
    test('3245','Install')
#Output: [('1102344', 'Install 3245 xxx')]

上面的代码作为字典d的项目很少。但是，当我为数据集运行它时，出现以下错误：

argument of type `bool` is not iterable

我一直在搜索有关SO的帮助，许多答案都指向使用ijson，但是我只能安装第三方库。有没有一种内存有效的替代方法可以在字典values中搜索子字符串？我已经用尽了尝试其他方法的选项，并且不确定为什么会出现此错误。 JSON已排序且有效。

只是让您知道，它以前曾经可以工作，但是现在我得到5次3次此错误。因此，该错误间歇出现，但对于应用程序执行其工作来说非常频繁。 JSON文件或代码没有任何变化，但是JSON文件的大小增加了，这使我认为这可能是原因。

Answer 1

json的大小在这里不是问题，问题可能是您的字典的某些值是bools（真假），因此您不能通过使用strip()或字符串来对待它们startswith()。在这里，我在字典中添加了'12345': False条目，以引发此错误。

d = {"1102344": "Install 3245 xxx", '12345': False, "23456": "Install 7896 zzz", "90887": "Install 6655 ddd"}

def test(num, query):
    l = [(k,v) for k,v in d.items() if type(v) is not bool and num in v and v.strip().startswith(query)]
    return l
print(test('3245','Install'))

输出：

TypeError: argument of type 'bool' is not iterable

您可以做的是在函数中首先检查值类型是否不是布尔值，或者更好地是它的字符串。

l = [(k,v) for k,v in d.items() if type(v) is str and num in v and v.strip().startswith(query)]

输出：

[('1102344', 'Install 3245 xxx')]

大型JSON文件：在dict值中进行字符串搜索

1 个答案: