Question

在使用SNPE将我的caffe模型转换为dlc时，我遇到了一个问题。

特别是在“比例”层中。

前两层如下

name: "First"
input: "data"
input_shape {
dim: 1
dim: 3
dim: xxx
dim: xxx
}




    layer {
  name: "data/Scale"
  type: "Scale"
  bottom: "data"
  top: "data/Scale"
  scale_param {
    filler {
      value: 0.0078125   }
    bias_term: true
    bias_filler: 
      value: -1
    }
  }
  param {
    lr_mult: 0
    decay_mult: 1
  }
  param {
    lr_mult: 0
    decay_mult: 0
  }
}

layer {
  name: "Conv2d_0/convolution"
  type: "Convolution"
  convolution_param {
    num_output: 32
    pad: 1
    kernel_size: 3
    stride: 2
  }
  bottom: 'data/Scale'
  top: "Conv2d_0/convolution"
}

我收到以下错误：

（“遇到错误：”，“列表索引超出范围”）

堆栈跟踪：追溯（最近一次通话）：

文件“ /home/nithin.ga/SNPE_19/snpe-1.19.2/bin/x86_64-linux-clang/snpe-caffe-to-dlc”，第115行，在 args.enable_strict_validation）

文件“ /home/nithin.ga/SNPE_19/snpe-1.19.2/lib/python/snpe/snpe_caffe_to_dlc.py”，行1145，在转换中 self.convert_caffe_new（self.spec）

convert_caffe_new中的文件“ /home/nithin.ga/SNPE_19/snpe-1.19.2/lib/python/snpe/snpe_caffe_to_dlc.py”，行1327 layer_seq = self._blob_connectivity_map.check_s_folding（layer）

在check_s_folding中的文件“ /home/nithin.ga/SNPE_19/snpe-1.19.2/lib/python/snpe/snpe_caffe_to_dlc.py”第459行

output_layer = self._blobs [prev_layer_output_blob] ['output_of_layers'] [0] IndexError：列表索引超出范围

谢谢。

Answer 1

以下是SNPE的Scale层限制的文档：

https://developer.qualcomm.com/docs/snpe/limitations.html

批处理归一化（+缩放）


Caffe：缩放比例（scale_layer）是可选的。如果存在，它将扩展批处理规范化（batch_norm_layer）的功能。如果不存在，batch_norm_layer仍将按照Caffe规范进行转换。 scale_layer在网络中的其他任何地方使用，但不支持batch_norm_layer之后。

支持缩放，但前提是它是数据层的一部分：

https://developer.qualcomm.com/docs/snpe/network_layers.html

比例（图像）

输入图像缩放比例，保持宽高比。该功能是   主要用于图像，但从技术上讲，任何2D输入数据都可以   合理处理。缩放参数作为   模型转换器工具的选项。

本身没有这种Caffe层。此功能是   技术上是Caffe数据提供程序的一部分。

使用SNPE将Caffe模型转换为dlc时出现问题

1 个答案: