Question

我开发了一个python（v3.6）项目，该项目已部署并实际在我的 AWS生产平台中的无服务器lambda中工作。该项目使用以下依赖项：

- awscli==1.16.10
- boto3==1.9.0
- botocore==1.12.0
- psycopg2==2.7.5
- SQLAlchemy==1.2.11
- SQLAlchemy-Utils==0.33.3
- jsonschema==2.6.0

现在，我想使用localstack在可以调用的lambda中部署该项目，以测试我的调用代码（而不是我的项目代码，该代码实际上有效！）

要部署项目，首先我要安装依赖项并创建一个zip文件：

pip install -r requirements.txt --upgrade -t ./
chmod -R 755 .
zip -r lambda.zip .

然后，我使用命令（运行本地堆栈）：

aws lambda --region eu-east-1 --endpoint localhost:4574 \
    create-function --function-name mylambda \
    --zip-file fileb://lambda.zip

但是，它从localstack返回一个错误：

....
localstack_1  |     from functools32 import lru_cache
localstack_1  | ImportError: No module named functools32
....
localstack_1  |     raise Exception('Unable to get handler function from lambda code.', e)
localstack_1  | Exception: ('Unable to get handler function from lambda code.', ImportError('No module named functools32',))

jsonschema使用模块functools32，仅适用于python 2.7或<= 3.2。我正在使用python 3.6，所以无法安装。此外，当我在AWS生产平台中部署相同的lambda.zip时，我没有出现此错误。

我真的不知道如何解决这个问题。如果有人有想法要检查，我将非常感谢。

关于

Answer 1

您执行此操作的方式与我非常相似，除了在创建lambda函数时，我还附加了一些定义处理程序函数，运行时等的标志，所以我会说您的错误就在那里。话虽如此，我可以在AWS和Localstack上成功运行lambda，因此这是我的方法：

首先制作一个将安装要求的Dockerfile

# Dockerfile
FROM lambci/lambda:build-python3.7
ENV REQPATH /root/requirements.txt
COPY ./requirements.txt /root/requirements.txt
pip3 install -i https://pypi.douban.com/simple -r ${REQPATH} --target=/opt/python/lib/python3.7/site-packages/
RUN cd /opt && zip -r /root/lambda-layer.zip *

现在，构建映像并从容器中取出.zip文件：

#!/bin/bash
docker build -t lambda-layer:my_version ${NOCACHE} .
id=$(docker create lambda-layer:my_version)
docker cp $id:/root/lambda-layer.zip ~/lambda-layer.zip
docker rm -v $id

现在，.zip文件可能是需要上传到AWS的文件，因为我直接在其网站上编写了lambda函数，但是对于Localstack，我们需要一个新的.zip文件，其内容与刚刚制作的文件相同，但是添加了一个用于lambda的python脚本。

在这种情况下，编写依赖于某些第三方模块的lambda脚本； requests：

# lambda.py
import requests

def handler(event, context):
    print("--- testing localstack lambda ---")
    print("event: ", event)
    print("context: ", context.__dict__)
    r = requests.get("http://192.168.xx.xx/path/")
    print("r: ", r)
    return {"foo": "bar"}

使用上述python脚本制作一个新的.zip文件：

# shell
$ cp lambda-layer.zip lambda-layer-localstack.zip
$ zip -ur lambda-layer-localstack.zip lambda.py

# Check contents on zip file contain the python 
# dependencies and lambda function script
$ unzip -l lambda-layer-localstack.zip
Archive:  lambda-layer-localstack.zip
  Length      Date    Time    Name
---------  ---------- -----   ----
        0  2019-02-02 15:37   python/
      261  2019-02-02 15:43   lambda.py
---------                     -------
      261                     2 files

现在我们只需要在Localstack上创建该lambda函数

$ awslocal --endpoint-url=http://192.168.xx.xx:4569 \
         lambda create-function \
         --function-name=function1 \
         --runtime=python3.7 \
         --role=r1 \
         --handler=lambda.handler
         --zip-file fileb://lambda-layer-localstack.zip

最后，测试它是否有效

$ awslocal --endpoint-url=http://192.168.2.75:4569 \
         lambda invoke
         --function-name function1 result1.log
{
    "StatusCode": 200
}

# On docker-compose logs (docker-compose logs -f)
localstack_1  | --- testing localstack lambda ---
localstack_1  | ('event: ', None)
localstack_1  | ('context: ', {..})
localstack_1  | ('r: ', <Response [200]>)

python代码可以部署在AWS lambda中，但不能部署在localstack中

1 个答案: