Question

我创建了一个与pyplot一起使用的基本函数。

我有一个csv（UTF8）文件，每3秒记录一次不同文件系统的时间和可用内存统计信息。

这是我的文件结构：

time_seconds,filesystem_1_freemem,filesystem_2_freemem,filesystem_3_freemem

我正在尝试绘制freemem数据和其他文件系统数据以进行比较。

我有以下代码：

def draw_graph (input_file, x_axis, y_axis, label_color, label_name, graph_title):
    fig = plt.figure()
    ax = input_file.plot(kind="line")
    plt.title(graph_title)
    ax.set_xlabel("Time (seconds)")
    ax.set_ylabel("freemem")
    plt.ticklabel_format(style="plain", axis="y")
    plt.show

当我使用以下参数调用此函数时，它将绘制 all 数据（filesystem_1_freemem，filesystem_2_freemem，filesystem_3_freemem），而不是 em 我正在传递数据的参数（filesystem_1_freemem ）：

draw_graph(df, "time_seconds", "filesystem_1_freemem" , "Red", "filesystem_1_freemem","Filesystem 1 - Freemem Values")

很明显，我缺少一些东西，因此它可以打印CSV文件中的所有内容。我该如何纠正？

在那之后，作为改进，我如何修改代码，以便绘制给出的一个（或多个）参数？（假设参数是for循环？）

非常感谢您的帮助！

Answer 1

您似乎将pandas用作matplotlib的“前端”。 pandas df.plot.line()方法在给定的DataFrame中绘制所有系列（列）。

此外，您将很多东西传递给函数，但是您从不使用任何参数。您的代码应该如何知道用于哪个原因的参数？有很多不错的教程，展示了如何在python中定义函数。

要解决当前的问题，可以尝试以下代码：

def draw_graph(input_file, x_axis, y_axis, label_color, label_name, graph_title):
    fig = plt.figure()
    ax = input_file.plot.line(x=x_axis, y=y_axis, color=label_color, label=label_name)
    plt.title(graph_title)
    ax.set_xlabel("Time (seconds)")
    ax.set_ylabel(label_name)
    plt.ticklabel_format(style="plain", axis="y")
    plt.show

进一步的改进是：

def draw_graph (input_file, x_axis, y_axis, label_color, label_name, graph_title):
    ax = input_file.plot.line(x=x_axis, y=y_axis, color=label_color, label=label_name)
    plt.title(graph_title)
    ax.set_xlabel("Time in seconds")
    ax.set_ylabel(label_name)
    ax.ticklabel_format(style="plain", axis="y")

简短说明：熊猫已经自行创建了一个人物实例，因此无需使用fig = plt.figure()创建第二个人物实例。但是您也可以创建自己的人物并将其实例通过以下方式传递给熊猫：

fig = plt.figure()
ax = fig.gca()
input_file.plot.line(ax=ax, ...)

plt.show在大多数情况下是不需要的，具体取决于后端等。

图中所示的单位应不带大括号表示。最佳实践是用斜体字写 Time 和用罗马字写单位，例如ax.set_xlabel(r'$Time$ $in$ $\mathrm{s}$')（使用TeX前端是最简单的解决方案，尽管看起来很麻烦）。< br /> 更好的方法是将其与分数条而不是单词“ in”结合使用，例如：ax.set_xlabel(r'$\frac{Time}{\mathrm{s}}$')

将def用于matplotlib.pyplot-绘制了所有数据，而不是传递给def的数据

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