选择性否定数组中的元素

Question

我正在numpy中寻找有关“如何有选择地取反数组值”的帮助。

numpy.where()和numpy.negative已经尝试过，但无法对选定的少数几个实施条件。

import numpy as np

arr=np.arange(11)
arr

---

array([ 0,  1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9, 10])

说我想对数组中所有2到8之间的元素求反。

array([ 0,  1,  2,  -3,  -4,  -5,  -6,  -7,  8,  9, 10])

Answer 1

使用按位与以创建掩码，然后乘以-1：

m = (arr > 2) & (arr < 8)
arr[m] *= -1

array([ 0,  1,  2, -3, -4, -5, -6, -7,  8,  9, 10])

Answer 2

尝试一下：

condition = np.logical_and(arr >= 2, arr <= 8)
arr = np.select([~condition, condition], [arr, -arr])

Answer 3

c = np.where（（arr> 2）＆（arr <8），arr * -1，arr）

Answer 4

import numpy as np

arr = np.arange(11)

arr[3:9] = np.multiply(arr[3:9],-1)

print(arr)

Answer 5

为什么不呢？

a = np.random.random(size=10)
a[2:8] = np.negative(a[2:8])