Question

当前，我有16383个43维数据。看起来像这样：

Response0me      ReleaseDate            date      MicrosoftWindows   PlayStation4  ………
Prison Architect 2015-10-06 0:00 2015-10-07 0:00  2015-10-06 0:00 2016-06-28 0:00
Prison Architect 2015-10-06 0:00 2015-10-08 0:00  2015-10-06 0:00 2016-06-28 0:00
Prison Architect 2015-10-06 0:00 2015-10-09 0:00  2015-10-06 0:00 2016-06-28 0:00
TIS-100          2015-07-20 0:00 2015-07-21 0:00                  2015-07-20 0:00
TIS-100          2015-07-20 0:00 2015-07-22 0:00                  2015-07-20 0:00
TIS-100          2015-07-20 0:00 2015-07-23 0:00                  2015-07-20 0:00

如您所见，对于每个Response0me，都有一个ReleaseDate, MicrosoftWindows, PlayStation4，依此类推，但是有很多date。所以我想看这个数据集如下：

Response0me      ReleaseDate      MicrosoftWindows  
Prison Architect 2015-10-06 0:00  2015-10-06 0:00 
TIS-100          2015-07-20 0:00

简而言之，我想删除（实际上不是删除或删除，但不会在控制台上显示）无意义的数据，然后缩写行，仅查看选定的数据。有什么办法可以做到吗？

Answer 1

您可以使用HDA-Intel - HDA Intel PCH。最后的unique(df[, -3])将取消选择-3变量（位于第三位置），仅留下不经常更改的变量。之后，date将删除重复的观察值。如果要排除更多变量，可以执行unique。

另外，您可以使用dplyr：

unique(df[, c(3, ...)])

如何仅查看R中具有唯一行的特定列？

1 个答案: