Question

我想知道为什么将两个相同的序列与None值进行比较会返回False：

pd.Series(['x', 'y', None]) == pd.Series(['x', 'y', None])

0     True
1     True
2    False
dtype: bool

我希望所有结果都是正确的。如果我从系列中创建一个数组，并进行比较，则会得到预期的结果：

pd.Series(['x', 'y', None]).values == pd.Series(['x', 'y', None]).values

array([ True,  True,  True])

为什么两个None相同的序列彼此不相等？我想念什么吗？

我希望np.nan会出现这种情况，因为np.nan != np.nan;但是，None == None

Answer 1

这是by design：

请参阅警告框：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/missing_data.html

这是相当早以前完成的，以使行为为null   一致，因为它们不相等。这将None和   np.nan相等（尽管与python不一致，但一致   numpy）立足。

所以这不是错误，而是跨越2条约定的结果。

我认为文档可能会有所增强。

对于包含空值的级数相等，请使用pd.Series.equals：

pd.Series(['x', 'y', None]).equals(pd.Series(['x', 'y', None]))  # True

比较pd.Series并在该系列不包含None时得到异常结果

1 个答案: