我正在尝试使用tslm来预测流量，但是当我将表格中的所有指标格式化为这样的时间序列时...
chi_daily_ts<- ts(chi_daily[4:14], frequency= 365.25, start= c(2008, 32))
使用tslm时出现以下错误...
Error in eval(predvars, data, env) : object 'Week' not found
当我仅将预测变量的格式设置为时间序列，而将回归变量的格式设置为数字时...
chi_daily_ts<- ts(chi_daily[14], frequency= 365.25, start= c(2008, 32))
使用tslm时出现以下错误...
Error in tslm(Traffic ~ Mon_dum + Tues_dum + Wed_dum + Thurs_dum +
Friday_dum + :
Not time series data, use lm()
使用tslm预测时，格式化所有字段（预测变量和回归变量）的正确方法是什么？