Question

我遇到的情况是可以对整个对象进行非常快速的验证检查，并且如果该检查通过，则可以保证该对象是健康的。如果失败，则需要使用耗时的检查来找出有问题的方面。

我希望有这样的东西： “ @ pytest.mark.dependency（depends = [” test_a“]））”，除了仅在成功时运行之外，它只会在失败时运行。

Answer 1

正如您正确指出的那样，pytest-dependency无法处理您的案件，因为它跳过了针对失败而非成功的测试。但是，通过对该插件进行一些自定义，您可以获得所需的结果。示例：

# conftest.py

import pytest
from pytest_dependency import DependencyManager


def pytest_collection_modifyitems(session, config, items):
    modules = (item.getparent(pytest.Module) for item in items)
    marked_modules = {m for m in modules if m.get_closest_marker('depend_on_failures')}
    for module in marked_modules:
        module.dependencyManager = FailureDepManager()


class FailureDepManager(DependencyManager):

    def checkDepend(self, depends, item):
        for i in depends:
            if i in self.results:
                if self.results[i].isSuccess():
                    pytest.skip('%s depends on failures in %s' % (item.name, i))
                    break

FailureDepManager是pytest-dependency的{{1}}的自定义版本，仅当依赖成功（具有结果DependencyManager或passed时才跳过依赖测试）。可悲的是，此行为只能在每个模块的基础上触发，因为这是插件的当前限制（有关详细信息，请参见this question）。用法示例：

XPASS

由于模块级别上的标记import pytest pytestmark = pytest.mark.depend_on_failures @pytest.mark.dependency() @pytest.mark.xfail(reason='simulate failing test') def test_foo(): assert False @pytest.mark.dependency(depends=['test_foo']) def test_bar(): assert True，如果depend_on_failures失败，test_bar现在将运行：

test_foo

如果另一个失败，pytest可以运行测试吗？

1 个答案: