Question

我发现data.table的逻辑与以下两个操作不一致：

操作1：

df1<-data.table(a=c(1,2))
list1<-list(c(1,2), 1)
df1[,b:=list1]

#> df1
#   a   b
#1: 1 1,2
#2: 2   1

操作2：（data.table将单例列表视为我提供了一个向量）

df2<-data.table(a=c(1))
list2<-list(c(1,2))
df2[, b:=list2]
#Warning message:
#In `[.data.table`(df2, , `:=`(b, list2)) :
#  Supplied 2 items to be assigned to 1 items of column 'b' (1 unused)
#> df2
   a b
#1: 1 1

我希望在第二种情况下的输出是：

#   a   b
#1: 1 1,2

我可以统一两种情况：

df1[, b:=list(list1)]
df2[, b:=list(list2)]

这是最好的解决方案吗？有没有选择data.table来嵌套一个单例列表？在我使用b:=list(list1)的第一种情况下，是否没有性能方面的额外操作？

Answer 1

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我无法提出重复的建议，因为“此问题的答案没有被接受或接受 “。

这是一个很好的问题，涉及关于:=运算符的设计决策。

对于使用:=作为运算符的简单调用，例如col := val，我们决定将val自动包装到列表中。做出此决定是为了使用户更方便地分配单个列。

使用函数调用表单时，":="(col = val)不再将val包装到列表中。它已经是扩展形式。 :=充当list的别名，但会就地更新。您始终可以通过将:=更改为list（或.）（如.(col = val)）来检查更新的列。

即使使用:=作为运算符，您仍必须提供RHS作为正在创建2列以上的列，c("col1","col2") := list(val1, val2)的列表。

R data.table分配单行列表类型的列

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