Question

我对Mongo有一个特殊的问题。

我们具有以下结构的80万份文档。

{
"_id" : ObjectId("5bd844199114bab3b2c19fab"),
"u" : 0,
"c" : 0,
"iden" : "343754856",
"name" : "alan",
"email" : "mkasd@abc.com",
"mobile" : "987654321093456",
"expires" : ISODate("2018-11-29T11:44:25.453Z"),
"created" : ISODate("2018-10-30T11:44:25.453Z")
}

我们已经索引了iden和name，我们通常在这些索引上查询。我们尝试了两种查询。

db.Collection.find（{“ iden”：“ 343754856”，“ name”：“ alan”，“ created”：
{“ $ gt”：....}）。count（）

其中“创建的”是未索引字段。
db.Collection.find（{“ iden”：“ 343754856”，“ name”：“ alan”}）

并遍历所有记录以基于created进行过滤。

但是，MongoDB在执行第二个查询时似乎要花费大量时间，而这本来应该是对1的优化。

任何人都在想这里出什么问题了吗？我们正在使用Go库。

Answer 1

第二个版本如何对第一个版本进行优化？

您的第一个查询从MongoDB服务器检索一个数字：查询结果的总数。当第二个版本获取所有匹配的文档时，则在“客户端”端进行计数。

相信我，MongoDB可以像在Go客户端中一样快地在内部对结果文档进行计数。使MongoDB服务器发送结果，获取结果并在客户端解组它们会花费更多的时间（取决于许多因素）。

请注意，如果您有一个包含"iden"和"name"的复合索引，即使您添加了更多过滤器（例如您的示例中的"created"），该索引仍然可以使用，但是MongoDB必须遍历部分结果才能应用其余查询。要了解是否使用了索引，请执行以下命令：

db.Collection.find(
    {"iden": "343754856", "name": "alan", "created": {"$gt": ....}
).explain()

MongoDB查找并迭代与计数

1 个答案: