R包ap​​aTables方差分析输出与psych :: aov不同

Question

我已经开始使用apaTables工作。我一直在想一些事情。
与R中的psych :: aov函数相比，APAtable计算的SS，MS和p值不同。 该模型是2x2方差分析。基因编码为0,1，性别为1,2。

1. 可分配的输出

使用PSST0score作为因变量的方差分析结果

         Predictor     SS df     MS     F    p partial_eta2 CI_90_partial_eta2
       (Intercept) 761.88  1 761.88 67.13 .000                                
             gene   97.64  1  97.64  8.60 .005          .11         [.02, .23]
             sex    97.35  1  97.35  8.58 .005          .11         [.02, .23]
        gene x sex  77.46  1  77.46  6.83 .011          .09         [.01, .21]
              Error 783.09 69  11.35

1. R公式的输出

                           Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)  
   gene                    1   23.5   23.51   2.072  0.155  
   sex                     1   20.3   20.26   1.786  0.186  
   gene:sex                1   77.5   77.46   6.825  0.011 *
   Residuals              69  783.1   11.35                 
   ---
   Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
   

当我将R的输出与Apatables的输出进行比较时，我得到了不同的p值和平方和值。 我想知道为什么会这样。有什么建议么？我应该依靠哪个输出？ 谢谢您的回答。

更新：使用lm函数重新运行模型后，我得到了与ApaTable包相同的p值。 UPDATE2：我猜apaTable不会自动将二项式变量视为因子，而lms / aovs会这样做。有人可以确认吗？