无法使用ShinyApp中的SelectInput按钮选择多个列

时间:2018-11-29 11:49:50

标签: r datatable shiny dashboard dt

我正在使用R 构建 shinyApp。目前,我正在使用 selectinput 通过放置多个= TRUE选择多个区域/列。但是由于某些不可预见的原因,它无法正常工作。 仅当我将 ALL(全部)放入选择的区域时,它才起作用。 我相信我的问题出在服务器的反应部分。我已附上我的代码,如下所示。有人可以调查一下他们,让我知道他们怎么了。捆绑感谢:)

  **Updated Codes**

  library(shiny)
  library(tidyr)
  library(dplyr)
  library(readr)
  library(DT)

  data_table<-mtcars[,c(2,8,1,3,4,5,9,6,7, 10,11)]

  data_table$disp<-NULL

  names(data_table)[3:10]<- rep(x = 
c('TS_lhr_Wave_1','TS_isb_Wave_2','TS_quta_Wave_1','TS_karach_Wave_2',                                                                            

'NTS_lhr_Wave_1','NTS_isb_Wave_2','NTS_quta_Wave_1','NTS_karach_Wave_2'), 
                              times=1, each=1)   

  # Define UI
  ui <- fluidPage(
  downloadButton('downLoadFilter',"Download the filtered data"),

  selectInput(inputId = "cyl",
              label = "cyl:",
              choices = c("All",
                          unique(as.character(data_table$cyl))),
              selected = "All",
              multiple = TRUE),


  checkboxGroupInput(inputId = "regions", label = "choose region",
                     choices =c("All", "lhr", "isb", "quta", "karach"), 
                     inline = TRUE,   selected = c("All")),


  checkboxGroupInput(inputId = "waves", label = "choose wave",
              choices =c("All", "Wave_1", "Wave_2"), inline = TRUE,
              selected = c("All")),


  DT::dataTableOutput('ex1'))


  # Define Server
  server <- function(input, output) {

  thedata <- reactive({

    if(input$cyl != 'All'){
      data_table<-data_table[data_table$cyl %in%   input$cyl,] }  


    #region
    cols <- c(1, 2)
    # print(input$regions)
    if  ('All' %in% input$regions){
      cols <- 1:ncol(data_table)
    }
    else{
      if  ('lhr' %in% input$regions){
        cols <- c(cols, c(3,7))

      }  
      if  ('isb' %in% input$regions){
        cols <- c(cols, c(4,8))

      }
      if  ('quta'  %in%  input$regions){
        cols <- c(cols, c(5,9))

      }
      if  ('karach'  %in%  input$regions){
        cols <- c(cols, c(6,10))

      }}                

    #else
    data_table<-data_table[,cols, drop=FALSE] 




    #waves
    colss <- c(1, 2)
    # print(input$regions)
    if  ('All' %in% input$waves){
      colss <- 1:ncol(data_table)
    }
    else{
      if  ('Wave_1' %in% input$waves){
        colss <- c(colss, c(3,5,7, 9))
      }  

      if  ('Wave_2'  %in%  input$waves){
        colss <- c(colss, c(4,6, 8, 10))
      }}                

    #else
    data_table<-data_table[,colss, drop=FALSE] 


  }) 


  output$ex1 <- DT::renderDataTable(DT::datatable(filter = 'top',
                                                  escape = FALSE, 
                                                  options = list(                                                                      


scrollX='500px',autoWidth = TRUE),{
                                                      thedata()   }))

  output$downLoadFilter <- downloadHandler(
    filename = function() {
      paste('Filtered data-', Sys.Date(), '.csv', sep = '')  },
    content = function(path){
      write_csv(thedata(),path)   })}

  shinyApp(ui = ui, server = server)

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

因此您假设错误是在服务器的响应部分中实现的,我发现了两个主要问题。

  1. 当您选择多个区域时,input$regions是一个以上字符的向量,这就是为什么当R计算表达式input$regions == 'lhr'时,它仅比较{的第一个元素{1}}和input$regions,并在控制台中显示警告。

  2. 在每个if语句中,您都在重新分配'lhr'变量,例如,当选择了data_table'lhr'时,则在第一个'isb'语句中您为if分配了4列,然后在评估第二个data_table

  3. 时要求第八列

建议:在开发应用程序期间,您可以添加打印语句作为调试方法,并且在运行应用程序时,请密切注意控制台以查看发生的情况。如果您要取消注释,请尝试添加一条打印语句作为注释。

if

关于评论中的问题,似乎我忘记了在选择thedata <- reactive({ if(input$cyl != 'All'){ data_table <- data_table[data_table$cyl %in% input$cyl,] } #region all_cols <- names(data_table) region_cols <- c("cyl", "vs" ) # print(input$regions) if ('All' %in% input$regions){ region_cols <- names(data_table) } else{ if ('lhr' %in% input$regions){ region_cols <- c(region_cols, all_cols[grep('lhr', all_cols)]) } if ('isb' %in% input$regions){ region_cols <- c(region_cols, all_cols[grep('isb', all_cols)]) } if ('quta' %in% input$regions){ region_cols <- c(region_cols, all_cols[grep('quta', all_cols)]) } if ('karach' %in% input$regions){ region_cols <- c(region_cols, all_cols[grep('karach', all_cols)]) }} #waves waves_cols <- c("cyl", "vs" ) # print(input$regions) if ('All' %in% input$waves){ waves_cols <- names(data_table) } else{ if ('Wave_1' %in% input$waves){ waves_cols <- c(waves_cols, all_cols[grep('Wave_1', all_cols)]) } if ('Wave_2' %in% input$waves){ waves_cols <- c(waves_cols, all_cols[grep('Wave_2', all_cols)]) }} # print(intersect(region_cols, waves_cols)) data_table <- data_table[,intersect(region_cols, waves_cols), drop=FALSE] }) (:P)时添加if语句,它现在的工作方式是一旦选择了“全部”,便有无需评估另一个if语句。

现在无论是否选择了任何区域,都始终选择前两列(并且不重复)。