Question

如果前三个字符是数字，我会通过附加列表索引的值来成功过滤列表。尽管原始列表已连接到其他三个需要以相同模式过滤的列表，但这会过滤掉某些值。因此，我一直试图压缩列表并从那里过滤它们。尽管我是一名新编码员，所以我在能力方面遇到了死胡同。有4个输入列表和一个输出（在这里我将返回列表列表）。这是我的代码：

list0=IN[0]
list1=IN[1]
list2=IN[2]
list3=IN[3]

f_list=[]

for x in list0:
    if x[0:3].isdigit():
        f_list.append(x)
    else:
        continue

OUT=f_list

如何使list1，list2和list3过滤器中的匹配值与list0过滤器到f_list的模式相同？

感谢您的时间。

Answer 1

您可以仅使用标准的Python手段来完成以下操作：

# initial sample data
IN = [['502', 'a503', '-5.1.0', 'qwe', '999', '1 1 1'],
      [1, 2, 3, 4, 5, 6],
      ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f'],
      [0, 0, 0, 0, 0, 0]]

# dictionary with the data we want to filter (single dictionary instead of 3 lists)
data_in = {idx: IN[idx] for idx in range(3)}
print(data_in)

# empty dictionary to store filtered data
data_out = {idx: list() for idx in data_in}

# processing
for pos, elem in enumerate(data_in[0]):
    # condition
    if elem[:3].isdigit():
        # if condition is true then we treat all the data in the dictionary
        for idx in data_in:
            data_out[idx].append(data_in[idx][pos])

print(data_out)

输出：

{0: ['502', 'a503', '-5.1.0', 'qwe', '999', '1 1 1'], 1: [1, 2, 3, 4, 5, 6], 2: ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f']}
{0: ['502', '999'], 1: [1, 5], 2: ['a', 'e']}

使用pandas之类的库，只需几行代码，就可以更轻松，更有效地解决此类问题。

从压缩列表中附加特定索引

1 个答案: