我想对以下模型进行逻辑回归：
regression <- Y ~
netSales + size + CashAssetRatio + FRNG +
I(insolvency * countryCode)
使用以下代码：
tbmodel <- glm(regression, data=trainSplit,
weights=NULL, binomial(link = "logit"),
na.action=na.omit)
###### REPRENDRE ICI APRES PAUSE
但是，当我计算回归时，出现以下错误：
contrasts<-（*tmp*中的错误，值= contr.funs [1 + isOF [nn]]）： 对比新的贴花作品 moins deux niveaux另外：警告消息：在 Ops.factor（insolvency，countryIsoCode）：“ *”对 因素
事实是我不知道它来自哪里，因为我的变量countryCode是一个超过2个级别的因子，并且我没有NA。以下是一些数据：
countryCode insolvency netSales Y size CashAssetRatio FRNG
47091 FR 0.0491 -0.04042249 0 2 1.123095 -0.001679786
24460 IT 0.0115 -0.04343820 0 1 1.078720 -0.001130815
11921 FR 0.0029 -0.04227984 0 2 1.076595 -0.001097954
1657 FR 0.0016 -0.04242885 0 2 1.075237 -0.001075071
37572 IT 0.0006 -0.04355702 0 1 1.077884 -0.001122143
8155 FR 0.0270 -0.04058710 0 2 1.076638 -0.001067854
您有个主意吗？谢谢
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根据“公式”
虽然公式通常只涉及变量和因子名称，但它们 也可以涉及算术表达式。公式log（y）〜a + log（x）非常合法。当此类算术表达式涉及 在模型公式中也象征性使用的运算符 可能会混淆算术运算符和符号运算符的使用。
为避免这种混淆，可以使用函数I（）将那些括号括起来 模型公式的部分，其中运算符用于 算术意义。例如，在公式y〜a + I（b + c）中， b + c被解释为b和c之和。
因此，您编写的公式实际上是在要求乘法。由于您想要的是重复操作，因此请删除I()。