CNN图像分类:准确性值震撼人心

时间:2018-11-29 10:08:38

标签: tensorflow deep-learning classification conv-neural-network

我尝试使用cnn进行2类(狗/猫)分类。 但是我发现它的训练图很奇怪。 为什么精度值会大大波动?是正确的训练吗?

优化器:亚当 学习率:1e-4

网络:https://gist.github.com/elect000/130acbdb0a3779910082593db4296254 enter image description here

优化器:亚当 学习率:1e-6 enter image description here

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

可能您的学习率太高。 当学习率太高时,网络在改变权重时会发生巨大的飞跃,这可能会导致其超出所接近的局部最小值。

阅读本文以获得更好的描述和漂亮的图表: https://www.quora.com/In-an-artificial-neural-network-algorithm-what-happens-if-my-learning-rate-is-wrong-too-high-or-too-low