使用关键字获取一行的值

Question

我们有一个Python数据框，现在我们需要通过提供一个关键字来查找值，一旦关键字与之匹配，就需要提取整行作为列表whilist，以从中删除NaN值。  关键字通常位于数据框的第一列中 有什么建议么？ 样本输入 示例输出：如果关键字为“状态”，则输出必须为list = [State，Madhya Pradesh]

Answer 1

您应遵循社区准则来发布问题。但是，这是虚拟数据集的解决方案-

df = pd.DataFrame({'Col1':['State','City','Town'],
                  'Col2':['abc', 'random', 'defg'],
                  'Col3':['Madhya Pradesh', 'VBI', 'KJI']})

df

    Col1    Col2    Col3
0   State   abc     Madhya Pradesh
1   City    random  VBI
2   Town    defg    KJI

keyword = 'State'    <- give keyword here
vals = df[df.Col1 == keyword].Col3
vals

0    Madhya Pradesh
Name: Col3, dtype: object

lst = [keyword, vals.values[0]]
lst
['State', 'Madhya Pradesh']

Answer 2

关键字='状态'

location = df [（df == keyword）.any（1）]。stack（）[lambda x：x！= keyword] .unique（）

location_item = location.item（）

这样效果更好！