如何在交叉表熊猫中获取Total？

Question

我有一个类似下面的df，我想使用下面的代码将其转换为交叉表，

g= list('M'*75)+list('F'*75)
c =list('B'*51)+list('T'*24)+list('B'*49)+list('T'*26)
df=pd.DataFrame({'Gender':g,'City':c})
tbl=pd.crosstab(df['City'],df['Gender'])

交叉表：

Gender   F   M
City          
B       49  51
T       26  24

如何获取交叉表结果的总和。即49 + 51 + 26 + 24

到目前为止，我已经使用了它，

tbl.sum().sum()

预期的O / P：

150

即使我得到了所需的结果，但我仍想知道是否需要在此使用两个链式sum函数来解决此问题？

Answer 1

我认为没有，您可以将DataFrame转换为numpy数组，然后不带任何轴调用numpy.sum，因此将所有值sum转换为标量：

print (tbl.values.sum())
150

print (np.sum(tbl.values))
150