除了squared_error之外，我还能使用其他损失函数/错误函数吗？
我浏览了https://cntk.ai/pythondocs/cntk.losses.html 却找不到任何有帮助的东西。
我找到了有关大脑脚本的文档，但没有找到python
任何帮助都将是惊人的:)
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对于多类别分类，我们通常使用cross_entropy_with_softmax。
您尝试将2个或更多类归因于每个样本，那么cntk中没有本机实现
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python documentation是最好的文档来源（IMHO）。如果您需要编写自己的损失函数，我发现此post非常有用。尝试在输出层使用Sigmoid函数，并使用二进制交叉熵损失或余弦损失。
target = cntk.input_variable(input_dim)
loss = cntk.binary_cross_entropy(z, target)
这样，您的节点将输出彼此独立的概率，例如[0.73、0.02、0.05、0.26、0.68]。