R：步骤功能未在结果报告中写出完整的模型

Question

我正在此模型上的RStudio中运行“ step”功能：

inputData.entry = lmer(height ~  ENTRY_NO + REP + (1|SUB.BLOCK), data=inputData); # our model

这就是我使用“ step”运行的内容：

help.search("step",package="lmerTest");
st <- step(inputData.entry,  reduce.fixed=FALSE);
print(st);

以下是输出：

Backward reduced random-effect table:

                Eliminated npar  logLik    AIC     LRT Df Pr(>Chisq)
<none>                      142 -397.15 1078.3                      
(1 | SUB.BLOCK)          1  141 -397.47 1076.9 0.63157  1     0.4268

Backward reduced fixed-effect table:
         Eliminated  Df Sum of Sq    RSS    AIC F value    Pr(>F)    
ENTRY_NO          0 138    4238.1 6210.4 844.18  1.9775 5.749e-05 ***
REP               0   1      30.6 2002.9 816.03  1.9720    0.1627    
---
Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1

Model found:
height ~ ENTRY_NO + REP

我的问题是声明----找到模型：

当inputData.entry在“ lmer”中显示结果时，为什么结果列表中不会在模型中显示“ Sub.Block”？

我在做错什么吗？

谢谢您的建议！

Answer 1

Step函数根据AIC选择模型。找到的模型告诉您根据这些条件选择了哪个模型。在这种情况下，该算法告诉我们Sub.Block不会因其引起的复杂情况而将有意义的信息带入分析，因此不在建议的模型中。