ValueError：无效的RGBA参数：导致此错误的原因是什么？

Question

我正在尝试使用this stackoverflow post中的想法创建3D彩色条形图。

首先，我用以下代码创建3D条形图：

import numpy as np
import matplotlib.colors as colors
import matplotlib.cm as cm
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

samples = np.random.randint(91,size=(5000,2))

F = np.zeros([91,91])
for s in samples:
    F[s[0],s[1]] += 1

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
x_data, y_data = np.meshgrid( np.arange(F.shape[1]),
                              np.arange(F.shape[0]) )
x_data = x_data.flatten()
y_data = y_data.flatten()
z_data = F.flatten()

ax.bar3d(x_data,y_data,np.zeros(len(z_data)),1,1,z_data )
plt.show()

以下是输出：

现在，我尝试使用this stackoverflow post中的代码 verbatim 为条形着色。这是代码：

import numpy as np
import matplotlib.colors as colors
import matplotlib.cm as cm
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

samples = np.random.randint(91,size=(5000,2))

F = np.zeros([91,91])
for s in samples:
    F[s[0],s[1]] += 1

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
x_data, y_data = np.meshgrid( np.arange(F.shape[1]),
                              np.arange(F.shape[0]) )
x_data = x_data.flatten()
y_data = y_data.flatten()
z_data = F.flatten()

dz = F
offset = dz + np.abs(dz.min())
fracs = offset.astype(float)/offset.max()
norm = colors.Normalize(fracs.min(), fracs.max())
colors = cm.jet(norm(fracs))

# colors = np.random.rand(91,91,4)

ax.bar3d(x_data,y_data,np.zeros(len(z_data)),1,1,z_data,color=colors )
plt.show()

但是我得到了：ValueError: Invalid RGBA argument:

现在我无法调试Invalid RGBA argument，因为我不知道是什么导致了错误。我什至尝试使用colors = np.random.rand(91,91,4)代替随机颜色，但错误仍然存​​在。

我检查了有关Invalid RGBA argument（例如this，this，this和this的stackoverflow帖子，但这些似乎都无法解决我的问题

我想知道是什么原因导致此错误。我正在Anaconda上为python使用标准Ubuntu Mate 16分发。

难道是由于python中的最新更新，the original stackoverflow post中的解决方案变得过时了吗？

Answer 1

该错误消息具有误导性。您收到ValueError的原因是colors的形状错误，而不是因为RGBA值无效。

为每个条形着色时，color应该是长度为N的数组，其中N是条形数。由于有8281条，

In [121]: x_data.shape
Out[121]: (8281,)

colors应该具有形状（8281、4）。但相反，发布的代码会生成形状数组（91、91、4）：

In [123]: colors.shape
Out[123]: (91, 91, 4)

因此，要解决此问题，请使用color=colors.reshape(-1,4)。

---

import numpy as np
import matplotlib.colors as colors
import matplotlib.cm as cm
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

samples = np.random.randint(91,size=(5000,2))

F = np.zeros([91,91])
for s in samples:
    F[s[0],s[1]] += 1

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
x_data, y_data = np.meshgrid( np.arange(F.shape[1]),
                              np.arange(F.shape[0]) )
x_data = x_data.flatten()
y_data = y_data.flatten()
z_data = F.flatten()

dz = F
offset = dz + np.abs(dz.min())
fracs = offset.astype(float)/offset.max()
norm = colors.Normalize(fracs.min(), fracs.max())
colors = cm.jet(norm(fracs))

ax.bar3d(x_data,y_data,np.zeros(len(z_data)),1,1,z_data,color=colors.reshape(-1,4) )
plt.show()

Answer 2

color参数需要一维数组，类似于bar3d的所有其他参数。

因此，您需要替换行offset = dz + np.abs(dz.min())

通过

offset = z_data + np.abs(z_data.min())

根据您的情况。 dz在这里没有用（也许是在链接的示例中）。
请注意，color=np.random.rand(len(z_data),4)同样适用。

那么结果将是