Question

如果字符串，我有一些代码可以从数据帧索引值中删除空格：

df.index = df.index.map(lambda x: s.strip() if type(x) is str else x)

这似乎对单索引数据帧工作正常。不幸的是，对于多索引数据帧，它正在删除索引名称，并将其替换为level_0，level_1等。

df.index.names
    FrozenList('Stag','Seq.','Block')

df.index = df.index.map(lambda x: s.strip() if type(x) is str else x)

df.index.names
    FrozenList('level_0','level_1','level_2')

我在下面有一种解决方法，但是假设有更好/正确的方法。

indexNames = list(df.index.names)  # take a copy of the index names
indexNames
    FrozenList('Stag','Seq.','Block')

df.index = df.index.map(lambda x: s.strip() if type(x) is str else x)
df.index.names = indexNames  # reset the index names

df.index.names
    FrozenList('level_0','level_1','level_2')

我想知道

我的原名发生了什么
从保留原始索引名称的字符串索引值中删除空格的最佳方法是什么。

我是python的新手，所以手握越多越好。谢谢

使用注释建议的元组更改进行编辑以发布示例代码

下面是一些示例代码：

import pandas as pd
import numpy as np

# Make a dataframe
iterables = [['bar', 'baz  ', 'foo  ', 'qux'], ['one', 'two']] #baz and foo have whitespace
myIndex = pd.MultiIndex.from_product(iterables, names=['Stag', 'Seq'])
df = pd.Series(np.random.randn(8), index=myIndex)

# Try and strip whitespace from the index values
df.index = df.index.map(lambda x: tuple(xx.strip() if type(xx) is str else xx for xx in x))

# Now look at the index names
df.index.names
    FrozenList('None','None')

Answer 1

您能否发布范围为s的复制代码。根据您所写的内容，我认为这是一个错字，但是当我在lambda x: x.strip() if type(x) is str else x上映射时，我无法复制您的问题。几点

当您在MultiIndex上进行映射时，每个元素的类型都是tuple，因此由于从未满足条件，因此您的map函数将成为标识。什么都没发生。
另一方面，如果映射类似lambda x: tuple(xx.strip() if type(xx) is str else xx for xx in x)的函数，则应该获得所需的结果，并且索引名称不应更改。
查看pandas.Index.map的文档，并请注意，如果函数返回的元组包含多个元素，则将使用MultiIndex。

您使用的Pandas是哪个版本？我刚才所说的至少适用于pandas.__version__ == 0.23.4。

从multiindex问题中删除空格-我的代码也删除了索引名称

1 个答案: