Question

我在一家健康保险公司工作，并且正在尝试创建一个查询，以输出成员的资格范围。源表列出了会员每月有资格获得的所有月份的历史日期。例如，如果成员55555符合01/15 / 2018-05 / 15/2018的资格，则将有五个条目。

如果不是针对资格的差距，这将很容易解决（带有最小和最大），因此变得棘手。理想情况下，我想为每个成员单独列出其资格的开始和结束日期。因此，如果前任成员的素养范围在7月回升到8月，则应该返回两行：

Member_Nbr    Start_Date    End_Date
55555         01/15/2018    05/15/2018
55555         07/15/2018    08/15/2018


----------Sample Dataset:

create table #gaps (member_nbr varchar(5),membership_date date)
insert into #gaps(member_nbr,membership_date)
values ('55555','01/15/2018'),('55555','02/15/2018'),('55555','03/15/2018'), 
('55555','04/15/2018'),('55555','05/15/2018'),('55555','07/15/2018'), 
('55555','08/15/2018')

----------Without Gaps
select member_nbr,min(membership_date),max(membership_date)
from #gaps
group by member_nbr
order by member_nbr

----------With Gaps (desired output)

有没有一种方法可以按期望的方式恢复资格日期？

谢谢

比利

Answer 1

这不是一个特别困难的问题。这是一个非常简单的解决方案：

select member_nbr, min(membership_date), max(membership_date)
from (select g.*, row_number() over (partition by member_nbr order by membership_date) as seqnum
      from gaps g
     ) g
group by member_nbr, dateadd(month, - seqnum, membership_date);

以及db<>fiddle。

这个想法很简单。如果您有一个日期并减去一系列的月数，那么对于一系列相邻的月，结果是恒定的。所以：

2018-02-15   1    2018-01-15
2018-03-15   2    2018-01-15
2018-04-15   3    2018-01-15
2018-07-15   4    2018-03-15
2018-08-15   5    2018-03-15
2018-11-15   6    2018-05-15

最后一列用于汇总。

日期不全是15日会引起问题。使用eomonth()之类的函数可以轻松解决该问题。

SQL：返回日期跨度有间隔

1 个答案: