在带有NCCL all_sum测试的NVLINK上看不到任何传输

时间:2018-11-28 20:02:44

标签: tensorflow cudnn nvlink

使用以下代码(使用tensorflow.contrib.nccl.all_sum),我希望看到字节通过NVLINK传输。 实际上,我不是。

from tensorflow.contrib.nccl import all_sum 

with tf.device('/gpu:0'):
        a = tf.get_variable(
            "a", initializer=tf.constant(1.0, shape=(args.dim, args.dim)))

with tf.device('/gpu:1'):
        b = tf.get_variable(
            "b", initializer=tf.constant(2.0, shape=(args.dim, args.dim)))

with tf.device('/gpu:0'):
        summed_node = all_sum([a, b])
         sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(allow_soft_placement=True,
                                            log_device_placement=True))

init = tf.global_variables_initializer() 
sess.run(init)

with tf.device('/gpu:0'):
        summed = sess.run(summed_node)

我的机器是p3.8xlarge的AWS实例。我的理解是,此配置支持NVLINK。

执行很好,但是当我使用nvidia-smi nvlink -g 0 -i 0时,链接的Tx / Rx计数为零。

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