通过HashMap进行迭代（复杂性）

Question

据我了解，通过容量为“ m”且条目数为“ n”的哈希表进行迭代的时间复杂度为O（n + m）。我直觉地想知道为什么会这样吗？例如，为什么它不是n * m？

谢谢！

Answer 1

您绝对正确。迭代HashMap是一项O(n + m)操作，其中n是HashMap中包含的元素数，而m是其容量。实际上，这在the docs中有明确说明：

  

在集合视图上进行迭代所需的时间与HashMap实例的“容量”（存储桶数）及其大小（键值映射数）成比例。

直观（和概念上），这是因为HashMap由一个 buckets 数组组成，该数组的每个元素都指向空（即，指向null ）或条目列表。

因此，如果存储区数组的大小为m，并且地图中总共有n个条目（我的意思是，n个条目分散在所有列表中然后将HashMap进行迭代，方法是访问每个存储桶，对于具有列表项的存储桶，则访问列表中的每个条目。由于总共有m个存储桶和n个元素，因此迭代为O(m + n)。

请注意，并非所有哈希表实现都如此。例如，LinkedHashMap类似于HashMap，除了它的所有条目都以双链表方式连接（以保留插入或访问顺序）之外。如果您要迭代LinkedHashMap，则无需访问每个存储桶。仅访问第一个条目，然后单击其链接到下一个条目，然后继续下一个条目，依此类推，直到最后一个条目，就足够了。因此，迭代LinkedHashMap就是O(n)，其中n是条目总数。

Answer 2

对集合视图进行迭代所需的时间与 HashMap 实例的“容量”（桶的数量）加上其大小（键值映射的数量）成正比 n = 桶数 m = 键值映射数

Hashmap 的复杂度是 O(n+m)，因为最坏的情况是一个数组元素包含整个链表，这可能是由于将 hashcode 函数用作键的错误实现而发生的。 Visialise the worst-case scenario 为了迭代这个场景，java首先需要迭代整个数组O(n)，然后迭代链表O(m)，将这些组合起来就是O(n+m)。