无法从Jupyter R内核中的SPARK_HOME或SPARK_HOME_VERSION中检测版本

Question

被困在这里： 我已经为R内核设置了环境设置，可以确认设置到位：

Sys.getenv("SPARK_HOME")

结果：

  

'/ opt / cloudera / parcels / CDH / lib / spark'

但是在R笔记本中，如果我想创建如下所示的spark上下文：

sc<-spark_connect(master='local')

我收到以下错误：

  

spark_version_from_home（spark_home，默认= spark_version）中的错误：   无法从SPARK_HOME或SPARK_HOME_VERSION中检测版本。尝试   明确传递Spark版本。追溯：

     

  
1. spark_connect（master =“ local”）
  
2. shell_connection（master = master，spark_home = spark_home，app_name = app_name，。version =版本，hadoop_version = hadoop_version，shell_args = shell_args，.config = config，   服务=否，扩展程序=扩展程序）
  
3. start_shell（master = master，spark_home = spark_home，spark_version =版本，。app_name = app_name，config = config，jars = spark_config_value（config，。“ sparklyr.jars.default”，   list（）），软件包= spark_config_value（config，。
     “ sparklyr.defaultPackages”），扩展名=扩展名。
     环境=环境，shell_args = shell_args，服务=服务）
  
4. spark_version_from_home（spark_home，默认= spark_version）
  
5. stop（“无法从SPARK_HOME或SPARK_HOME_VERSION中检测版本。”，。“尝试传递Spark版本   明确地”。）
  

我该如何解决？谢谢。我已经搜索了stackoverflow中现有的类似问题/答案，但都没有找到适合我的情况。

谢谢。