我已经使用MongoDB API创建了一个天蓝色的CosmosDB帐户。我需要将CosmosDB(MongoDB API)连接到Azure Databricks群集,以便从cosmos读取和写入数据。
如何将Azure Databricks群集连接到CosmosDB帐户?
答案 0 :(得分:1)
这是pyspark代码段,我用于使用Azure Databricks(5.2 ML Beta(包括Apache Spark 2.4.0,Scala 2.11)和MongoDB连接器:org.mongodb.spark:mongo)中的MongoDB API连接到CosmosDB数据库。 -spark-connector_2.11:2.4.0 ):
from pyspark.sql import SparkSession
my_spark = SparkSession \
.builder \
.appName("myApp") \
.getOrCreate()
df = my_spark.read.format("com.mongodb.spark.sql.DefaultSource") \
.option("uri", CONNECTION_STRING) \
.load()
使用如下所示的CONNECTION_STRING: “ mongodb:// USERNAME:PASSWORD@testgp.documents.azure.com:10255 / DATABASE_NAME.COLLECTION_NAME ?ssl = true&replicaSet = globaldb”
我尝试了很多其他选项(添加数据库和集合名称作为SparkSession的选项或配置),但没有成功。 告诉我它是否适合您...
答案 1 :(得分:0)
添加org.mongodb.spark:mongo-spark-connector_2.11:2.4.0
程序包后,这对我有用:
import json
query = {
'$limit': 100,
}
query_config = {
'uri': 'myConnectionString'
'database': 'myDatabase',
'collection': 'myCollection',
'pipeline': json.dumps(query),
}
df = spark.read.format("com.mongodb.spark.sql") \
.options(**query_config) \
.load()
但是,确实有一些集合出现此错误:
org.apache.spark.SparkException: Job aborted due to stage failure: Task 0 in stage 1.0 failed 4 times, most recent failure: Lost task 0.3 in stage 1.0 (TID 4, 10.139.64.6, executor 0): com.mongodb.MongoInternalException: The reply message length 10168676 is less than the maximum message length 4194304
答案 2 :(得分:0)
与我对自己的问题的回答相同。
使用 MAVEN 作为源,我使用路径将正确的库安装到了群集中
org.mongodb.spark:mongo-spark-connector_2.11:2.4.0
火花2.4
我使用的代码示例如下(对于那些想尝试的人):
# Read Configuration
readConfig = {
"URI": "<URI>",
"Database": "<database>",
"Collection": "<collection>",
"ReadingBatchSize" : "<batchSize>"
}
pipelineAccounts = "{'$sort' : {'account_contact': 1}}"
# Connect via azure-cosmosdb-spark to create Spark DataFrame
accountsTest = (spark.read.
format("com.mongodb.spark.sql").
options(**readConfig).
option("pipeline", pipelineAccounts).
load())
accountsTest.select("account_id").show()