Tensorflow模型本地部署

时间:2018-11-28 10:42:37

标签: python tensorflow deep-learning production-environment

我一直在寻找在生产中部署的张量流模型的方法,我发现大多数提到使用RESTful API或使用张量流服务进行在线部署,但是我感兴趣的是在快速响应的c ++ / C#应用程序中添加 python代码的方法?这可能不是最好的架构,但我认为应该很容易实现。我还尝试将tensorflow和Python随应用程序一起交付,但是速度不够好。

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