Question

我想将时间转换为数字，例如（16:40到16.4）

15:40到15,4使用python

query = "SELECT date,time,windspeed,rainfall,winddirrection,temperature FROM *****"
        cur.execute(query)
        data_kampi = cur.fetchall()
        data1=np.array([data_kampi], dtype='object')
        N1=data1.shape
        x=np.squeeze(data1)

        #convert numpy to pandas
        xpandas=pd.DataFrame(x, columns=["Date", "Time", "Windspeed", "Rainfall", "Winddirection", "Temperature"])

        #print(xpandas.head())
        xpandas.to_csv("test.csv", header=True, index=False)
        xnumpy=np.array(xpandas)

Answer 1

如果我对您的理解正确，则可以使用以下方法：

xpandas['Time'] = xpandas['Time'].apply(lambda x: float(str(x).replace(':', '.')))

您可能需要先更改格式：

xpandas['Time'] = pd.to_datetime(xpandas['Time'], format='%H:%M').dt.strftime('%H:%M')

使用Python将hh：mm浮点数转换为格式

1 个答案: