使用Numpy为.cn的输入准备.npy数据

Question

我是python的新手。我为我的CNN模型输入了.npy文件。这么多例子使用了keras，而我不允许使用。因此，我想在我的.npy文件中读取1个数组。例如，我的文件由图像像素组成：

[ [ 120, 120],
  [ 120, 120],
  .................,
  [ 120, 120] ] 

有20行。如果我使用input = np.load(myfile.npy)，则input.shape()当然是(20, 2)。 我不能将其用于模型。因为输入应为(120,120)。

那么我如何读取该文件中的1个数组？或者，也许您可​​以告诉我将自己的图像用于CNN的最佳方法。谢谢，对不起，英语不好：）

https://drive.google.com/open?id=1wmI3wO2ePDmZW5loFf2DsgDD9Og0lhyU图像文件及其标签

Answer 1

您的问题

似乎您以错误的方式保存了数据。 在您发表最后评论后，我发现了最初的问题。

当前，您使用此data.append(pixel_value.shape)，然后将其另存为.npy。 您在这里实际要做的是，保存数据的尺寸，而不是保存数据本身。

因此，当我从您发布的链接加载.npy文件时，我会得到：

array([[  1, 120, 120],
       [  1, 120, 120],
       [  1, 120, 120],
       [  1, 120, 120],

您要保存pixel_value的尺寸。

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如何解决这个问题

因此，使用它来为实际数据加上日期：data.append(pixel_value)。

然后我应该如何加载文件就很简单了：

data_all = np.load('file.npy')

# get the first image
img1 = data_all[0]