在Pytorch中连接两个张量

时间:2018-11-28 04:43:35

标签: python deep-learning pytorch tensor

RuntimeError: invalid argument 0: Sizes of tensors must match except in dimension 2. Got 32 and 71 in dimension 0 at /pytorch/aten/src/THC/generic/THCTensorMath.cu:87

我有一个[71 32 1]形状的张量。

我想通过填充零个矢量来使其形状为[100 32 1]

我尝试通过连接形状为零的填充矢量[29 32 1]。我收到上面的错误。

我尝试使用[29 32 1]形状的零填充矢量,仍然出现错误。

如何创建所需的张量?

1 个答案:

答案 0 :(得分:5)

为了更好地为您提供帮助,您需要发布导致错误的code,没有错误,我们只是在这里猜测...

从收到的错误消息中猜测:

1。

Sizes of tensors must match except in dimension 2

pytorch尝试沿第二维连接,而您尝试沿第一维连接。

2。

Got 32 and 71 in dimension 0

您似乎想要合并的张量的尺寸与您预期的不一样,您有一个(72, ...)大小,而另一个是(32, ...)
您还需要检查一下。

工作代码

这是concat的示例

import torch

x = torch.rand((71, 32, 1))
# x.shape = torch.Size([71, 32, 1])
px = torch.cat((torch.zeros(29, 32, 1, dtype=x.dtype, device=x.device), x), dim=0)
# px.shape = torch.Size([100, 32, 1])

或者,您可以使用functional.pad

from torch.nn import functional as F

px = F.pad(x, (0, 0, 0, 0, 29, 0))