Python numpy数组索引四舍五入舍入错误

Question

有人可以请我解释一下numpy中数组的不同舍入错误吗？已经是第4位有效数字了？

dt = 0.001
t = np.arange(-10,10,dt)

print(t)
print(t[-1])
print(t[-1:])
print(t[-1:][0])
print("%.7f" %t[-1])

>> [-10.     -9.999  -9.998 ...   9.997   9.998   9.999]
>> 9.998999999988918
>> [9.999]
>> 9.998999999988918
>> 9.9990000

特别是：为什么t[-1]不是0.999？

Answer 1

我很确定由于np.arange的实现方式，它始终是9.998999999988918（严格来说<=实际目标值）。而您的印刷品的不同之处在于

实施 str 的方式

• 列表（点后四舍五入至三位数），

• 实际（完整）值9.998999999988918，

• 和十进制函数四舍五入到7位（从8位开始四舍五入）