我目前正在研究学校项目，该项目是关于Redis Cache性能的研究。该用例是一个网店，具有不同数量的产品（1.000 / 5.000 / 12.500 / 25.000）。我正在用不同类型的场景来衡量响应时间，例如：显示50个产品，100个产品或200个产品。每个产品的大小约为1.5 kB。
我当前遇到的问题是，我的Redis在收到多个请求后会阻塞。第一个请求在90毫秒内完成，第二个请求在约140毫秒内完成，此后开始上升时间2（200、400、800等）直到2000毫秒。
我将所有产品单独保存，并一次执行50到200个单个请求以检索产品（以JSON格式）。我已经尝试过将所有产品进行流水线处理，批处理和保存在一个密钥下。这些解决方案都不适合我的表现。
我在本地主机和Azure中遇到此问题。
在这种情况下，最多有250个并发用户同时检索和保存产品的最佳实践是什么？
谢谢！ 托马斯