Question

我对Python完全陌生，并且在数据处理方面有些挣扎。到目前为止，我一直在使用Matlab进行大多数数据分析。

我正在使用skimage.measure.regionprops分析图像，该图像输出属性列表。现在，我在子区域中处理图像，并希望更改此列表中的项目。

具体地说，我在处理子图像时将区域切成两半。现在，我要将更新的区域包括在列表中。由于我在分区上工作，因此质心属性无法在完整图像中给我坐标。因此，我想添加偏移值以对此进行纠正。

但是，我无法编辑regionprops输出列表。我首先尝试编辑质心属性，但这是一个元组，并且这些属性显然不可更改。然后，我尝试删除质心字段并用新值替换它，但显然我也根本无法更改属性列表。

有什么方法可以操纵regionprops结果列表？

我正在研究一种解决方法，但是我想知道这是否完全可能...

Answer 1

from skimage.measure import regionprops
import numpy as np

arr = np.zeros((10, 10))

arr[[1, 4, 9], [1, 4, 9]] = 1
arr[[4, 7, 8], [2, 4, 6]] = 2

这将创建一个如下所示的数组：

array([[ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  1.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  2.,  0.,  1.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  2.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  2.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  1.]])


list_from_regprops = regionprops(arr.astype(int))

这将生成您的区域列表，您可以通过索引列表并提取要更改的值来访问，然后使用相同的机制进行覆盖

#list_from_regprops = [r1, r2, r3]


old_centroid_x, old_centroid_y = list_from_regprops[0].centroid
new_centroid_x, new_centroid_y = old_centroid_x + 4, old_centroid_y - 4#for example
list_from_regprops[0].centroid = new_centroid_x, new_centroid_y

这应该可以满足您的需要，只需将0替换为您需要更改的任何索引即可。

处理scikit-image regionprops结果

1 个答案: